Η NEXEN TIRE, κορυφαίος παγκόσμιος κατασκευαστής ελαστικών, ανακοίνωσε την ανάπτυξη και εφαρμογή του αυτοματοποιημένου συστήματος επιθεώρησης προϊόντων ελαστικών που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη. Ως το πρώτο παράδειγμα στη βιομηχανία ελαστικών, το σύστημα έχει αναπτυχθεί σε μορφή πλατφόρμας, επιτρέποντας εύκολη εφαρμογή σε νέα εργοστάσια ή εξοπλισμό. Με την εισαγωγή αυτού του αυτοματοποιημένου συστήματος επιθεώρησης προϊόντων, η NEXEN TIRE, η οποία επεκτείνει τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία ανάπτυξης ελαστικών, έχει τώρα επεκτείνει το πεδίο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες παραγωγής.
Λόγω της φύσης των ελαστικών, τα οποία πρέπει να διασφαλίζουν την ασφάλεια του επιβαίνοντα ακόμη και σε ακραίες συνθήκες οδήγησης, πωλούνται μόνο προϊόντα που περνούν εκατοντάδες δοκιμές κατά τη διαδικασία επιθεώρησης μετά την παραγωγή. Ως εκ τούτου, οι κατασκευαστές καταβάλλουν κάθε δυνατή προσπάθεια στις διαδικασίες επιθεώρησης προκειμένου να εντοπίσουν ακόμη και μικρά ελαττώματα που θα μπορούσαν να αποτρέψουν την κυκλοφορία ελαττωματικών προϊόντων στην αγορά.
Το αυτοματοποιημένο σύστημα επιθεώρησης προϊόντων της NEXEN TIRE που βασίζεται σε AI εφαρμόζεται σε μη καταστρεπτικό εξοπλισμό επιθεώρησης χρησιμοποιώντας τεχνολογία μηχανικής όρασης (Machine Vision, μια τεχνολογία που αναγνωρίζει και αναλύει οπτικές πληροφορίες μέσω καμερών). Αυτό περιλαμβάνει «εξοπλισμό επιθεώρησης ακτίνων Χ» για την ανίχνευση δομικών ελαττωμάτων και «εξοπλισμό επιθεώρησης συμβολομετρίας λέιζερ (Shearography)» για την ανίχνευση φυσαλίδων αέρα. Το AI βοηθά στην ερμηνεία εικόνων επιθεώρησης, οι οποίες προηγουμένως βασίζονταν στην ανθρώπινη οπτική αξιολόγηση.
Συγκεκριμένα, το σύστημα έχει επιτύχει ποσοστό αναπαραγωγιμότητας ανίχνευσης ελαττωμάτων έως και 99,96%. Εντοπίζει ελάχιστα ελαττώματα που οι ανθρώπινοι επιθεωρητές μπορεί να παραβλέψουν, συμβάλλοντας έτσι στη βελτίωση της ποιότητας των τελικών προϊόντων.
Επιπλέον, η Nexen Tire έχει βελτιώσει την πρακτικότητα του συστήματος αυτοματοποιώντας ολόκληρη τη διαδικασία εκπαίδευσης και εφαρμογής AI. Για να διασφαλίσει την πρακτικότητα του συστήματος, η Nexen Tire συνεργάστηκε με τη Neurocle Inc., γνωστή για τις λύσεις AutoML (αυτοματοποίηση εκμάθησης μηχανών) και την PDS Solution Inc., που ειδικεύεται στον σχεδιασμό, την ανάλυση και την επεξεργασία των ελαστικών, από τη φάση του σχεδιασμού και μετά. Πέρα από την απλή αυτοματοποίηση μηχανικής μάθησης, η Nexen Tire εφάρμοσε την τεχνολογία Machine Learning Operations (MLOps), η οποία βελτιστοποιεί και αυτοματοποιεί ολόκληρο τον κύκλο ζωής των μοντέλων AI—συμπεριλαμβανομένης της επιλεκτικής συλλογής δεδομένων για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης, εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, επικύρωση μοντέλου, πραγματική εφαρμογή και μετά την ανάπτυξη παρακολούθηση—και εφάρμοσε με επιτυχία ένα σύστημα που βασίζεται σε πλατφόρμα, σηματοδοτώντας την πρώτη τέτοια εφαρμογή στη βιομηχανία ελαστικών.
Αυτή η προσέγγιση μείωσε τον χρόνο που χρειάστηκε για τη δημιουργία ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης από 6 σε 12 μήνες σε μόλις δύο ημέρες. Το σύστημα που βασίζεται σε πλατφόρμα επέτρεψε επίσης την άμεση εφαρμογή σε νέα εργοστάσια ή εξοπλισμό. Στην πραγματικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύτηκε με δεδομένα από το εργοστάσιο όπου εφαρμόστηκε το αυτοματοποιημένο σύστημα επιθεώρησης βοήθησε στην έγκαιρη σταθεροποίηση των συστημάτων που εισήχθησαν σε άλλα εργοστάσια.
“Με την εισαγωγή της τεχνολογίας AI, έχουμε βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας επιθεώρησης των ελαστικών μας”, δήλωσε εκπρόσωπος της NEXEN TIRE. “Θα συνεχίσουμε να επεκτείνουμε την εφαρμογή της τεχνολογίας AI σε όλες τις διαδικασίες ανάπτυξης και κατασκευής, πέρααπό μη καταστροφικές δοκιμές».
